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基于Agent的小世界网络中集中式与分散式创新扩散仿真分析    

Research on Simulation of Central and Dispersion Patterns Innovation Diffusion in Small World Network

文献类型:期刊文献

中文题名:基于Agent的小世界网络中集中式与分散式创新扩散仿真分析

英文题名:Research on Simulation of Central and Dispersion Patterns Innovation Diffusion in Small World Network

作者:严云峰[1];李英[1]

机构:[1]华东理工大学商学院,上海200237

年份:2011

卷号:28

期号:6

起止页码:1

中文期刊名:科技进步与对策

外文期刊名:Science & Technology Progress and Policy

收录:CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2008】;CSSCI:【CSSCI2010_2011】;

基金:国家自然科学基金项目(71071055);上海市自然科学基金项目(09ZR1407300)

语种:中文

中文关键词:小世界网络;创新扩散;系统仿真

外文关键词:Small World Network; Innovation Diffusion; System Simulation

摘要:在小世界网络中,采用节点具有记忆功能的创新扩散模型进行仿真实验,考察了两种不同的创新扩散方式——集中式扩散和分散式扩散在小世界网络中创新扩散效果的优劣。实验结果表明,在小世界网络中采用分散式扩散要比采用集中式扩散的效果好,具体体现在扩散的时间短、范围广,而且在创新抵触型网络中能更有效地进行扩散。同时更进一步发现,通过增加节点的"创新感知"能有效地改进节点在网络中的扩散效果,大大减少节点在扩散前期所花费的时间,使节点避免出现"Lock-in"现象。
An innovation diffusion model with the function of memory is used in the small world network to specify the difference of two diffusion patterns,which are the central pattern and the dispersion pattern.And the result of simulation shows that dispersion pattern is extremely better than the central one,which is reflected in effectiveness,less time,wider coverage and better works in innovation resist network.Further we find that the increase of "Innovation Perceive " can improve the diffusion effectively,cut off time for a node to diffuse in the early period and also which will avoid "Lock in".

参考文献:

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