文献类型：期刊文献

中文题名：固定床反应器基于RBF网络的推断控制

英文题名：INFERENTIAL CONTROL OF A FIXED BED REACTOR USING RBF NETWORK

作者：王华忠[1];华向明[1]

机构：[1]华东理工大学自动化研究所,上海200237

年份：1995

卷号：46

期号：5

起止页码：631

中文期刊名：化工学报

外文期刊名：CIESC Journal

收录：CSTPCD;;EI(收录号：1996153037375);Scopus;北大核心:【北大核心1992】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金

语种：中文

中文关键词：固定床反应器;RBF网络;推断控制;预测控制

外文关键词：fixed - bed reactor, KBF network, inferential control predictive control

摘要：一些研究者基于简化机理模型,讨论了固定床反应器的推断控制。然而,工业过程中有许多固定床反应器的机理模型尚难以建立,而且由于固定床反应器特性的复杂性,模型简化和状态估计器的设计等具有较大的困难。因此,基于“黑箱”模型研究固定床反应器的推断控制可能是一条十分有效的途径。Budman等人提出用部分最小二乘法(PLS)以改进回归模型的性能。他们对实验室固定床反应器,假设沿反应器轴向的十点温度可以测量,并据此建立回归模型,然而由于固定床反应器具有严重非线性和时变等特性,用PLS法建立估计器仍有局限性。另外,实际的固定床反应器可能只有少数几个温度可以测量。因此其面向应用的推断控制策略的研究有十分重要的意义。
In this paper, a new inlereiitial control strategy based on RBF network for a non adiabalie tubular fixed -bed reactor is presented. An on-line self learning inferential estimator based on RHF network is developed, and then a predictive control system with output of the estim nor as feedback variable is designed. It is shown via simulation, where a phthalic anhydride reactor is taken as a research plant, thai the estimator has the performance of on line self - learning ability and good accuracy. Moreover, the performance of the control system is satisfactory.