文献类型：期刊文献

中文题名：RCR:一种面向金融时间序列的相似度量模型

英文题名：RCR:A Similarity Model for Financial Time Series

作者：尚书敬[1];张有仁[1];刘洁[1]

机构：[1]华东理工大学计算机科学与工程系,上海200237

年份：2005

卷号：31

期号：6

起止页码：775

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;EI(收录号：2006049664193);Scopus;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：相似度量模型;金融时间序列;数据挖掘;相似性搜索;同质子序列

外文关键词：similarity model; financial time series; data mining; similarity search; homogeneous subsequences

摘要：在对我国证券市场交易数据的研究基础上,提出了一种新的面向金融时间序列的相似度量模型。此模型的数学定义清晰,易于计算机实现,能够有效完成形态搜索的自动化。给出了模型的形式化定义和模型的性质,并在实际股票交易数据上进行了相似性搜索实验,实验结果验证了模型的识别能力。
We present a new similarity model for measuring the similarity between two financial time series. This model has an explicit mathematical definition and can effectively implement the automation of shape search. This paper gives the formal definition and properties of the model. At last we perform an experiment on stock data of chinese stock market to demonstrate the model＇s ability in finding the similar sequences.