文献类型：期刊文献

中文题名：自适应杂交NGA及其在多值电路分析中的应用

英文题名：NGA with Adaptive Crossover and Its Application in Nonlinear Circuit Analysis

作者：林家骏[1,2];王赞基[1,2]

机构：[1]华东理工大学电子工程与自动控制系;[2]清华大学电子技术与电机工程系

年份：1997

卷号：23

期号：4

起止页码：446

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;EI(收录号：1997113942081);Scopus;北大核心:【北大核心1996】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家智能技术与系统重点实验室开放基金

语种：中文

中文关键词：非线性电路;遗传算法;多值电路;自适应交叉算子

外文关键词：optimization;nonlinear circuit;genetic algorithm;adaptation;crossover

摘要：提出一种具有自适应交叉算子的ＮＧＡ算法（简记为ＡＣＮＧＡ），以解决具有多模态函数的参数优化问题。ＡＣＮＧＡ能随着解空间参数结构的变化，自适应地选择不同的杂交算子并确定相应的杂交率，使解群在保持多样性的前题下，以较高的收敛率得到最优解集。该算法可求解非线性方程组。并可求解具有任意约束关系的非线性电阻电路的所有解。
A Niched Genetic Algorithm with adaptive crossover(ACNGA) is proposed.The modified algorithm can be used to solve the parameter optimization problems with multimode functions.With varying of parameter structure of solution space siutable crossover operators are adaptivly chosen and corresponding operation rates are detemined in order to maintain the diversity ofsolutions and get higher rate of convergence.ACNGA can solve nonlinear equations and nonlinear resistive circuits with arbitrary constitutive relation.