文献类型：期刊文献

中文题名：小波变换在机械故障诊断中的应用

英文题名：Application of Wavelet Transform to Machine Fault Diagnosis

作者：刘济[1];张素贞[1];肖大雏[2]

机构：[1]华东理工大学自动化研究所,上海200237;[2]武汉大学自动化系,湖北武汉430072

年份：2003

卷号：10

期号：Z2

起止页码：30

中文期刊名：控制工程

外文期刊名：Control Engineering of China

收录：CSTPCD;;CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：故障;信号处理;小波变换

外文关键词：fault;signal process;wavelet transform

摘要：针对火电厂转动机械故障信号的复杂性,提出了小波变换在故障诊断中的几种应用思路:滤波、非平稳性分析和弱信号提取.从这几个工程应用方面,具体探讨了小波变换的工程意义,其中,每种应用都给出了仿真示例,以更好地说明分析结果.
Sevenal approaches to applying wavelet transform to machine fault diagnosis are presented,i.e.filtering,singularity analysis and weak signal detection due to the complexity of fault signals.Wavelet transform is discussed in detail from an engineering point of view in these applications.Simulation is given for each application to demonstrate the better results obtained.