文献类型：会议论文

中文题名：能源供需预测混沌时间序列的分析与预测方法

作者：孙岩[1];彭亦功[1];

机构：[1]华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237;

会议论文集：第十届工业仪表与自动化学术会议论文集

会议日期：20090602

会议地点：上海

主办单位：中国自动化学会;中国仪器仪表学会

语种：中文

中文关键词：能源供需预测;相空间重构;混沌时间序列预测;多步预测;递归神经网络

摘要：针对能源复杂系统供需预测时间序列的混沌性特点,分别讨论了混沌时间序列的全域、局域、基于Lyapunov指数、Volterra级数的多步预测方法和基于递归神经网络的预测算法,并从混沌时间序列的相空间重构理论入手,着重研究了基于递归神经网络的预测算法。最后对比各种方法的优劣并指出了未来的研究方向。