文献类型：会议论文

中文题名：基于神经元网络的电机换相控制

作者：毛怿弘[1];邹俊忠[1];姚晓东[1];王行愚[1];

机构：[1]华东理工大学信息学院(上海);

会议论文集：东南大学学报(自然科学版)2003增刊

会议日期：20030401

会议地点：南京

主办单位：中国自动化学会

语种：中文

中文关键词：无位置无刷直流电机;BP神经网络;换相控制;补偿相位

摘要：无刷直流电机(BLDCM)一般是通过位置传感器产生正确的换相信息实现控制,而在无位置无刷直流电机中,一般通过检测反电动势过零点间接获得换相时刻,但是由于电机的非线性动态特性、温度、转速等因素的影响,难以得到准确的信息.本文利用神经网络的非线性任意逼近特性,提出一种基于神经元网络的电机相位补偿控制.首先由硬件电路获得有效的反电动势信息,再利用BP神经网络的方法进行正确的补偿相位,实现无位置无刷直流电机的控制.