文献类型：学位论文

中文题名：海量数据下列式数据库研究

作者：陈晓宁[1];

机构：[1]华东理工大学;

导师：党齐民;华东理工大学

授予学位：硕士

语种：中文

中文关键词：列式数据库;海量数据;压缩;分析查询;证券

摘要：信息时代,信息量极大丰富,面对海量的数据查询分析,行式数据库已显得力不从心,需要寻找其它途径。 列式数据库不同于传统的行式数据库,它是以列为单位进行存储的。这个看似很小的变化究竟会带来什么? 本文通过与行式存储的对比,研究了列式数据的储存原理,对它的关键技术进行了介绍。以此为基础,得出了列式数据库两个最突出的优点：一是数据的压缩；一是对海量数据的查询与分析。针对这两个优点展开研究：在数据压缩方面,通过总结现有的适合于列式数据库的压缩算法,并根据证券行业数据处理和应用的特点,提出了专门应用于大数据量列式数据库的类型自适应压缩算法,并用实验验证了其良好的压缩效果；在海量数据查询方面,通过构建一个模拟证券交易分析系统,来研究列式数据库在实际应用领域的综合查询分析性能,用MonetDB与MySQL进行了对比,通过数据验证了列式数据库在数据查询分析领域的优势。