文献类型：期刊文献

中文题名：遗传算法的改进及其应用研究

英文题名：The Study of Improving Genetic Algorithm and Its Applications

作者：周金荣[1];黄道[1];蒋慰孙[1]

机构：[1]华东理工大学自动化研究所

年份：1995

卷号：10

期号：3

起止页码：261

中文期刊名：控制与决策

外文期刊名：Control and Decision

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心1992】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：遗传算法;全局优化;神经网络;专家系统

外文关键词：genetic algorithm, optimization, neural networks, expert system

摘要：基于工程优化命题的特点对传统遗传算法进行了改进，改进算法在尿素工业过程神经网络建模和专家系统知识获取中的应用结果表明，该算法适用范围广，可有效地解决若干工程优化问题．
In this paper, a new improving genetic algorithm is proposed. It is applied in two aspects for urea production process. One is to train neural networks for higher accurancy, another is to acquire process knowledge as one of the main sources of expert system knowledge base. The application results show the algorithm is effective.