文献类型：期刊文献

中文题名：基于推断估计混合模型的聚丙烯腈生产过程故障诊断

英文题名：The Fault Diagnostic System for Polyacrylonitrile Based on Inferential Estimating Hybrid Model

作者：杨慧中[1];张素贞[2];尤慧芳[3]

机构：[1]江南大学通信与控制工程学院,江苏无锡214036;[2]华东理工大学自动化研究所,上海200237;[3]江苏信息职业技术学院,江苏无锡214061

年份：2002

卷号：1

期号：4

起止页码：357

中文期刊名：江南大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　

收录：CSTPCD

基金：国家高技术研究发展计划 (86 3计划 )编号 :2 2 0 2AA4 12 12 0 .

语种：中文

中文关键词：生产过程;推断估计混合模型;模糊模式识别;故障诊断;聚丙烯腈

外文关键词：Inferential estimating hybrid model; Fuzzy pattern recognition; fault diagnosis; polyacrylonitrile

摘要：为保证复杂工业过程生产的安全稳定 ,需要实现过程的故障诊断 .以推断估计混合模型为基础 ,建立了采用模糊模式识别方法的故障诊断系统 ,并以聚丙烯腈生产过程为例 ,对现场实时数据进行了故障诊断仿真 .仿真结果说明 ,该系统具有较好的故障实时诊断性能 .
In order to ensure complicated industry process with safety and stability, the fault diagnostic system is needed in the production. Based on inferential estimating hybrid model and adopted fuzzy pattern recognition, the fault diagnostic system is established for the quality performance of polyacrylonitrile productive process, and taking polyacrylonitrile productive process for example, the fault diagnostic system is emulated with practical data. The simulation result is proved that it is quite good.