文献类型：期刊文献

中文题名：一种新的非对称正态分布及其应用

英文题名：A New Asymmetric Normal Distribution and Its Application

作者：干晨晨[1];钱夕元[1]

机构：[1]华东理工大学理学院,上海200237

年份：2020

期号：12

起止页码：50

中文期刊名：统计与决策

外文期刊名：Statistics & Decision

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2017】；CSSCI:【CSSCI2019_2020】；

基金：国家高科技研究发展计划(“863计划”)资助项目(2015AA20107)。

语种：中文

中文关键词：非对称正态分布;参数估计;数据拟合

外文关键词：asymmetric normal distribution;parameter estimation;data fitting

摘要：文章通过在正态分布中引入一个偏尾参数,提出了一种新的非对称正态分布。首先研究了该非对称正态分布的基本性质。然后分别采用矩估计法、极大似然估计法以及贝叶斯估计法给出了分布的参数估计,并在模拟数据中验证比较了这三种方法。最后通过实例说明了该分布拟合偏态数据的有效性。
This paper proposes a new asymmetric normal distribution by introducing a partial tail parameter into the normal distribution.First,the paper studies the basic properties of the asymmetric normal distribution,and then uses the method of moment estimation,maximum likelihood estimation and Bayesian estimation respectively to present the parameter estimation of distribution,and also makes a comparison of the three methods in the simulation data.Finally,an example is given to illustrate the validity of the distribution fitting skewed data.