文献类型：期刊文献

中文题名：模式识别和神经网络在复合材料优化设计中的研究和应用

英文题名：Study and Application of Pattern Recognition and Neural Networks in Composite Optimization Design

作者：杨榛[1];顾幸生[2];梁晓怿[1];凌立成[1]

机构：[1]华东理工大学化工学院,上海200237;[2]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

年份：2008

卷号：22

期号：8

起止页码：68

中文期刊名：材料导报

外文期刊名：Materials Reports

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金(No.50672025)

语种：中文

中文关键词：复合材料优化设计;模式识别;神经网络

外文关键词：composite optimization design, pattern recognition, neural network

摘要：综述了模式识别和神经网络两种智能理论用于复合材料设计及优化方法,举例说明两种智能方法在复合材料优化设计中性能预测、仿真建模、工艺优化等多领域的应用价值和研究进展,分析讨论了两智能理论应用于材料设计研究时的主要问题及其解决方案,并对其发展方向提出了若干建议。
Two typical artificial intelligence methods （pattern recognition and neural network） are introduced. The two intelligent theories are widely used in performance prediction, simulation modeling, process optimization and other areas of composite optimization design. The main problems and relevant solutions are analyzed and discussed. Some recommendations to the development in the field of composite design are presented .