文献类型：会议论文

中文题名：用CNLS神经网络辨识NARMAX模型

作者：臧晓云[1];陶振麟[1];

机构：[1]华东理工大学自动化研究所(上海);

会议论文集：2002中国控制与决策学术年会论文集

会议日期：20020500

会议地点：郑州

主办单位：中国航空学会;中国兵工学会;中国运筹学会;中国自动化学会

语种：中文

中文关键词：CNLS网络;NARMAX模型;函数逼近;系统辨识;神经网络

摘要：对于复杂非线性系统,RBF神经网络训练速度快,与MLP等前向网络相比,由于其局部性,所以小区域的操作和学习并不影响全局性能.因而采用一种改进的RBF网络,即CNLS网络,并用其辨识NARMAX模型.模型精度表明,该算法具有更强的函数逼近能力.