文献类型：期刊文献

中文题名：“平坦峰”对象的分割

英文题名：A Method of Image Segmentation for Flat-peaked Object

作者：黄新宇[1];陆宗骐[1];高敦岳[1]

机构：[1]华东理工大学信息学院,上海200237

年份：2002

卷号：38

期号：19

起止页码：81

中文期刊名：计算机工程与应用

外文期刊名：Computer Engineering and Applications

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：“平坦峰”对象;图像分割;图像处理;直方图;边缘检测

外文关键词：Image segmentation,Histogram,Slope,Flat peak

摘要：对于目标所占比例很小的图像,目标在直方图中退化成平坦峰。该文根据直方图的形状,提出了一种对具有平坦峰的图像的分割方法,在具体的医学图像应用中取得了较好的分割效果。
In this paper,a new method of image segmentation based on the appearance of histogram is presented.The method is applied to the images which have flat-peaked histogram.The proportion of target object in these images is so low that the histogram is degraded into flat peak.It shows the new method can gain sound effect in segmentation of special medical images.