文献类型：期刊文献

中文题名：基于matlab的粗糙集约简在故障诊断中的应用

英文题名：Fault Diagnosis Based on Rough Sets Reduction with matlab

作者：袁瑗[1];黄河清[1]

机构：[1]上海华东理工大学信息学院,200237

年份：2006

卷号：22

期号：02S

起止页码：187

中文期刊名：微计算机信息

外文期刊名：Control & Automation

收录：北大核心:【北大核心2004】；

基金：上海市教委基金项目:04OB04;教育部博士点基金资助:20030251003

语种：中文

中文关键词：粗糙集;遗传算法;属性约简;故障诊断

外文关键词：Rough set; Genetic algorithm ; Attribute reduction ;Fault diagnosis

摘要：本文针对故障诊断过程中冗余征兆问题,利用遗传算法的全局搜索能力,结合粗糙集知识编写了属性约简程序,并在matlab的环境下运行,可获得多种最小约简方案,领域专家可根据测量的难度和代价选择最小约简,删除冗余征兆,提取规则。
For the problem of redundancy symptoms, the method of minimal attributes reduction based on GA is proposed. It can be realized by matlab program to gain all of the minimal reduction. Domain expert can choose one from them according to measure knowledge to distill rules.