文献类型：期刊文献

中文题名：二进制概念聚类方法及其应用

英文题名：Binary Conceptual Clustering and Its Applications

作者：邓传辉[1];侍洪波[1]

机构：[1]华东理工大学自动化工程中心,上海200237

年份：2004

卷号：30

期号：5

起止页码：556

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;EI(收录号：2004498707050);Scopus;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：上海自然科学基金资助项目(01ZD14014)

语种：中文

中文关键词：二进制概念;聚类;距离;特征区间;相似度

外文关键词：binary concept; clustering; distance; attribute interval; similarity

摘要：研究了二进制概念聚类相似度定义,在正特征距离(PAD)的基础上,提出了广义正特征距离(GPAD)用于计算样本之间的相似度,并将系统聚类算法应用到实例中,所得结果与PAD距离比较,取得较好的效果。
In this paper we outline a new method for clustering based on a binary representation of datarecords. The binary database relates each entity to all possible attribute values (domain) that entity may assume. We improve PAD index with GPAD index and use hierarchical techniques in database computation to obtain a sound performance.