文献类型：期刊文献

中文题名：基于神经网络技术的间歇过程建模与优化控制方法

英文题名：Batch Process Modelling and Optimizing Control Using Neural Network Techniques

作者：冯恩波[1];俞金寿[1];蒋慰孙[1]

机构：[1]华东化工学院自动化研究所

年份：1992

卷号：18

期号：A00

起止页码：113

中文期刊名：华东化工学院学报

收录：Scopus;CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：神经网络;发酵;间歇过程

外文关键词：neural network;fermentation;batch process;optimizing control;modelling;process control

摘要：将整个间歇生产过程表达成梯形的神经网络群,利用实际操作数据对整个网络群进行学习。同时研究了具有滚动运算特征的在线优化策略,该法完全避免了非线性系统实时辩识和建立优化模型的困难。对发酵生产过程的仿真结果,表明本文方法是有效的。
Based on the analysis to the batch process, a stair-type structure of neural network model is introduced and a new strategy for optimizing control of the batch process is proposed. The new method can carry over some difficulties of the real-time nonlinear identification and modelling procedure. A simulation of the batch fermentation process shows that this approach is effective.