文献类型：期刊文献

中文题名：重整加氢汽油干点软测量应用研究

英文题名：Application and Research of gasoline endpoint soft-sensing in hydroforming unit

作者：曹玉波[1];黄河清[1];翟玉文[2];王雪晶[3]

机构：[1]华东理工大学自动化研究所,上海200237;[2]吉林化工学院自动化系,吉林吉林132022;[3]吉林石化公司合成树脂厂,吉林吉林132021

年份：2006

卷号：23

期号：1

起止页码：62

中文期刊名：吉林化工学院学报

外文期刊名：Journal of Jilin Institute of Chemical Technology

语种：中文

中文关键词：软测量;数据预处理;变异系数;神经网络

外文关键词：soft-sensing; data preprocessing; aberrance coefficient; ANN

摘要：针对某炼油厂重整加氢装置汽油干点无法实时在线监测的问题,建立了基于BP神经网络的软测量模型对汽油干点进行实时预测,提出一种根据变异系数对输入数据进行加权归一化预处理技术,经仿真表明使用这一方法后网络性能有所提高.
The soft-sensing model based on BP Artificial Neural Network is established for real-time monitoring of the gasoline endpoint for the hydroforming unit in a refinery. A way of weighted normalized date preprocessing based on aberrance coefficient is given. And the simulation shows that the performance of the model is improved with this method.