文献类型：期刊文献

中文题名：基于小波网络的非稳态故障诊断方法

英文题名：Unsteady Fault Diagnosis Based on Wavelet-Networks

作者：成成[1];黄道[1]

机构：[1]华东理工大学自动化工程中心,上海200237

年份：2000

卷号：26

期号：5

起止页码：481

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;EI(收录号：2001015500645);Scopus;北大核心:【北大核心1996】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：‘8 63’项目! ( 863- 511- 854- 0 0 7);上海市重点学科基金!( B980 4 0 3)资助课题

语种：中文

中文关键词：非稳态;故障诊断;小波网络;变尺度法

外文关键词：unsteady fault diagnosis; wavelet net; quasi newton method; CSTR

摘要：针对现有 BP网络在故障诊断中存在的缺陷 ,提出了利用小波函数构造故障诊断神经元网络 ,利用变尺度算法进行网络训练 ,加快了网络的训练速度。并将结果运用到一个 CSTR非稳态故障诊断的过程中 ,仿真实例表明 ,小波网络较 BP网络具有更好的故障诊断能力。
In order to improve the performance of fault diagnosis systems based on BP networks, a new method based on wavelet networks is presented which incorporated an algorithm of varying scal for training networks so as to accelerate the training process. Simulation research on its application to unsteady fault diagnosis of a CSTR process has proved that it performs more effectively than that based on BP networks.