文献类型：期刊文献

中文题名：基于信息内容与用户相关性的社会网络信息扩散模型

英文题名：A Social Network Information Diffusion Model Based on Information Content and User Relevance

作者：孙青松[1];胡海波[2];汪洋[1]

机构：[1]安庆师范大学计算机与信息学院,安徽安庆246133;[2]华东理工大学商学院,上海200237

年份：2023

卷号：48

期号：5

起止页码：224

中文期刊名：昆明理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science)

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2020】；

基金：国家自然科学基金面上项目(61973121);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A0640)。

语种：中文

中文关键词：信息内容;用户相关性;社会网络信息扩散模型

外文关键词：information content;user relevance;social network information diffusion model

摘要：考虑到信息内容与用户之间的相关性,提出了与之有关的信息扩散模型,不考虑该相关性因素时则可以简化为一般模型.针对该模型进行了基本再生数的计算、无信息扩散平衡点的局部与全局稳定性分析.实验结果表明,当与信息内容有关的用户比例较大时,信息扩散比例在WS网络要大于BA网络,反之亦反.该用户比例较大时,参数α与信息扩散比例同向变化,参数β和θ则与其相反.特别是网络平均度较大时,随着用户比例的逐渐增加,信息扩散比例有先增加后减少的现象.
Considering the relevance between information content and users,a related information diffusion model is proposed.When not considering this relevance factor,it can be simplified to a general model.Basic reproduction number calculations are conducted for this model,along with local and global stability analyses of the information diffusion equilibrium without information.Experimental results demonstrate that when the proportion of users related to information content is relatively large,the information diffusion ratio in a WS network is greater than that in a BA network,and vice versa.With a larger proportion of such users,the parameters α and the information diffusion ratio change in the same direction,while the parameters β and θ change in the opposite direction.Particularly,when the average degree of the network is large,as the proportion of users gradually increases,there is a phenomenon of an initial increase and then decrease in the information diffusion ratio.