文献类型：期刊文献

中文题名：采用并行计算的混沌优化方法

英文题名：A Novel Chaos Optimization Algorithm Based on Parallel Computing

作者：梁慧勇[1];顾幸生[1]

机构：[1]华东理工大学自动化研究所,上海200237

年份：2004

卷号：30

期号：4

起止页码：450

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金(60274043);国家高技术研究发展计划项目(2002AA412610)

语种：中文

中文关键词：并行计算;混沌方法;敏感依赖性;优化;仿真

外文关键词：parallel computing; chaotic algorithm; sensitivity; optimization; simulation

摘要：基于混沌理论的基本概念,分析了几种不同的混沌变量用于优化问题的方法,针对混沌算法对初始值的敏感依赖性,提出了采用并行计算的混沌优化方法(P-Chaos)。令搜索从不同的初始值同时出发,降低对初始值的敏感度,加快搜索速度。对3个测试函数进行优化计算仿真的结果表明,并行混沌优化方法取得了满意的应用效果。
Based on chaotic theory, several chaotic optimization methods have been analyzed, and a novel chaotic optimization algorithm (P-Chaos) has been presented. The method searches from several different initial points and detracts the sensitivity of initial value. The algorithm is applied to several problems in test functions and the simulation results show that the algorithm is effective.