文献类型：期刊文献

中文题名：基于神经网络专家系统的城镇土地分等定级评价

英文题名：Urban Land Classification Gradation and Evaluation Based on ANN Expert System

作者：张菁[1];陈智高[1]

机构：[1]华东理工大学工商经济学院,上海200237

年份：2005

卷号：20

期号：1

起止页码：55

中文期刊名：华东理工大学学报（社会科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology：Social Science Edition

收录：国家哲学社会科学学术期刊数据库

语种：中文

中文关键词：神经网络;专家系统;城镇;土地评价;等级评价;决策支持系统

外文关键词：land evaluation; ANN; expert system; DSS

摘要：通过对我国城市土地定级方法的全面分析,本文构建了国有土地中城镇土地分等定级指标评价体系和相应的动态神经网络专家系统的模型,最后对于学习样本的案例情况进行了讨论。
In this paper, we analyze methods of urban land classification gradation and evaluation in China in an all-round way. In order to properly evaluate urban land, a new analysis index system is put forward. We also build a relative model of Ann expert system. In the end, how to select and use these cases is discussed.