文献类型：会议论文

中文题名：关于fMRI血液动力学现象中神经耦合机制的讨论

作者：彭俊[1];王毅泓[1];王如彬[1];

机构：[1]华东理工大学理学院认知神经动力学研究所;

会议论文集：第四届全国神经动力学学术会议摘要集

会议日期：20180806

会议地点：中国陕西西安

主办单位：中国力学学会动力学与控制专业委员会神经动力学专业组

语种：中文

中文关键词：fMRI;神经编码;神经网络;负能量;脑糖原

摘要：神经活动伴随着大脑血流量（CBF）和血氧饱和度的变化而变化,虽然这种变化可用功能磁共振成像（fMRI）技术检测,但这种变化的生理学机制尚不清楚。特别是大脑的某个脑区被激活以后经过7～8秒的延迟,脑血流的变化才会大幅增加这一实验现象[1],神经科学界并没有给出一个科学的解释。用定量的分析方法阐明这一实验现象的生理学机制,不仅对于理解大脑的工作原理而且对于建立大脑功能的全局神经模型具有重要的科学意义。基于这个目的,本文以视觉系统的解剖学结构为基础,构建了一个大规模的视觉神经网络,用来模拟视觉刺激条件下大脑的血液动力学现象。在方法上本文以NADH和NAD浓度的比值为脑血流的调控变量[2],同时引入脑糖原在能量代谢和血流动力学中的作用[3],通过计算机数值模拟,定量化再现了功能性核磁共振（fMRI）中的血液动力学现象。研究结果表明我们先前发表的由Wang-Zhang神经元模型所揭示的负能量机制[4-5]在控制大脑的血液动力学现象中起着十分重要的作用。