文献类型：会议论文

中文题名：自学习模糊建模方法及其在EEG时间序列预测上的应用

作者：张建华[1];王行愚[1];

机构：[1]华东理工大学信息科学与工程学院自动化系，上海 200237;

会议论文集：第27届中国控制会议论文集

会议日期：20080700

会议地点：昆明

主办单位：中国自动化学会

语种：中文

中文关键词：自学习模糊建模法;混合学习算法;信号分析;时间序列预测

摘要：本文提出了一种基于TSK模型的自学习模糊系统设计方法。基于I/O训练数据，该模糊系统采用稳态Kalman滤波器优化模糊规则的后件参数，采用监督高斯学习规则优化输入模糊集隶属函数的参数。在自发脑电(EEG)信号预测上的应用表明了方法的有效性。