文献类型：期刊文献

中文题名：特征值区间的有效划分对CRF识别效果的影响

英文题名：Influence of Effective Eigenvalue Extent Partition on CRF's Performance

作者：郑荣廷[1];吉久明[1];李楠[1]

机构：[1]华东理工大学图书馆,上海200237

年份：2011

卷号：55

期号：4

起止页码：114

中文期刊名：图书情报工作

外文期刊名：Library and Information Service

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2008】；CSSCI:【CSSCI2010_2011】；

语种：中文

中文关键词：条件随机场;中文化学物质名称;特征值;区间划分

外文关键词：CRF Chinese chemical substance names eigenvalue extent partition

摘要：与其他统计机器学习方法相比,条件随机场(CRF)算法更适合应用到命名实体的识别工作中来。在对中文化学物质名称进行识别的研究中,通过实验发现,有效的特征值区间划分能提高CRF的识别效果。另外,对词一级序列标注和字一级序列标注在不同特征值区间划分下的识别效果进行比较。
Comparing with other machine learning method, CRF is suitably to be applied to the research on NER （named entity rec- ognition）. In the course of recognizing Chinese chemical substance names, the authors find that effective eigenvalue extent partition can distinctly improve the performance of CRF. In addition, the authors also conduct an experiment for comparing the recognition performance labeled on word with that labeled on char under different eigenvalue extent partition.