文献类型：期刊文献

中文题名：求解非线性电阻电路的神经网络方法

英文题名：Neural Network Method for Solving Nonlinear Resistive Circiuts

作者：林家骏[1];杨明福[1];高言[1]

机构：[1]华东理工大学自动控制及电子工程系,华东理工大学计算机系

年份：1994

卷号：20

期号：1

起止页码：51

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;Scopus;CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：上海市自然科学基金

语种：中文

中文关键词：神经网络;电阻电路;非线性电路

外文关键词：neural network;resistive circuit;convex characteristic; canonical piecewise linear

摘要：提出的求解具有凸特性ＣＰｗＬ非线性电阻电路的神经网络方法，具有与常用电路分析软件相容的数据格式，且待求变量少，精度高，是一种可靠的求解方法。该方法也可推广到具有凸特性由ＣＰＷＬ描述的多端子非线性电阻电路的求解工作中去。
A neural network method is presented to solve two terminal nonlinear resistive circuits.The characteritics of nonlinear resitors are convex and described in canonical piece-wice linear form. The data input structure of the solftware progammed according neural net-work method is compatible with the structure of other CAA software.