文献类型：期刊文献

中文题名：基于PCA-BP神经网络的精馏塔产品组成软测量模型

英文题名：Soft-sensing model built for distillation columns based on PCA-BP network

作者：刘严[1];张秋香[1]

机构：[1]华东理工大学化工学院,上海,200237 华东理工大学化工学院,上海,200237

年份：2007

卷号：26

期号：Z1

起止页码：98

中文期刊名：化工进展

外文期刊名：Chemical Industry and Engineering Progress

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：精馏塔;BP神经网络;主元分析;软测量

摘要：通过共轭梯度算法和BP神经网络对精馏过程进行软测量建模.依据工艺原理和经验知识,初选了精馏塔顶产品组成的神经网络输入变量,运用主元分析法对变量进行主元分解,降低了变量维数,并且消除了变量之间的相关性,最后对网络进行了训练与测试.仿真结果表明,该模型具有较快的收敛速度,较高的精度,可以满足大规模生产诊断的要求.