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基于多层前馈神经网络的个人信用评分模型    

文献类型:期刊文献

中文题名:基于多层前馈神经网络的个人信用评分模型

作者:王静[1];王延清[1];何德权[1]

机构:[1]华东理工大学商学院,上海200237

年份:2004

期号:12

起止页码:20

中文期刊名:经济师

收录:国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2000】;

语种:中文

中文关键词:个人信用;中国;信用评价;个人消费信贷业务;中国;国内外;发展阶段;评分模型;评分方法;评分体系

摘要:完善个人信用评分体系是推动中国个人消费信贷业务发展的关键 ,这就需要采用合适的个人信用方法 ,建立适应我国目前发展阶段信用评价的模型。文章在探讨国内外的个人信用评分方法的基础上 ,建立了适合我国的个人信用评分指标体系 ,并引入多层前馈神经网络和BP算法 ,构建个人信用评分模型。

参考文献:

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