文献类型：期刊文献

中文题名：SOM-T2 FLS在股市预测中的应用研究

作者：袁顺杰[1];程辉[1];叶贞成[1];程培鑫[1];

机构：[1]华东理工大学信息科学与工程学院自动化系;

年份：2019

中文期刊名：计算机工程与应用

基金：国家自然科学基金青年项目(No.61703163);上海市自然科学基金(No.16ZR1407300);中央高校基本科研业务费重点科研基地创新基金(No.22221817014)资助;

语种：中文

中文关键词：自组织特征映射;2型模糊逻辑系统;规则库;模型复杂度;

摘要：由于金融市场的复杂性和特殊性,现有预测算法的性能在牛市和熊市中呈现出较大差异,导致分类精度不高和抗风险能力不强,提出一种基于自组织特征映射-2型模糊逻辑系统(SOM-Type-2 Fuzzy Logic System,SOM-T2 FLS)的分类算法。首先通过SOM网络将样本集分成2个不同子集,然后在每一个子集下分别学习T2 FLS分类器。在分类器学习过程中,提出将规则库的长度作为正则项,降低模型复杂度。最后,利用中国证券市场的历史数据,验证该算法较现有算法具有更好的预测效果和抗风险能力。