文献类型：期刊文献

中文题名：基于淘宝网评论数据的信息质量对在线评论有用性的影响

英文题名：How the Information Quality Affects the Online Review Usefulness?——An Empirical Analysis Based on Taobao Review Data

作者：张艳辉[1];李宗伟[2];赵诣成[1]

机构：[1]华东理工大学商学院;[2]上海工程技术大学管理学院

年份：2017

卷号：14

期号：1

起止页码：77

中文期刊名：管理学报

外文期刊名：Chinese Journal of Management

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2014】；CSSCI:【CSSCI2017_2018】；

基金：国家自然科学基金资助青年项目(71203063;71303078);上海市哲学社会科学基金资助项目(2016BGL013)

语种：中文

中文关键词：信息采纳模型;信息质量;在线评论有用性

外文关键词：information adoption model; information quality; online review usefulness

摘要：在信息采纳理论基础上,用有效评论数、中差评、上传图片衡量评论的信息质量。根据淘宝网的海量在线评论数据构建模型,研究表明,有效评论数、中差评、上传图片对评论有用性具有显著的正向影响作用;相对于搜索品,在体验品中,中差评和上传图片对评论有用性的作用更强;卖家回复起到了中介作用,有效评论数、中差评、上传图片会正向影响卖家回复,卖家回复又会对评论有用性产生积极作用。
Based on information adoption theory,the information quality can be implied by the number of useful reviews,negative reviews and pictures.This study constructs the information adoption model and uses the massive online review data of Taobao network.The results show that the numbers of useful reviews,negative reviews and pictures have significant positive impact on the review usefulness.When it comes to experience products,the effect of negative reviews is more powerful.The sellers＇ reply plays a mediating role.The numbers of useful reviews,negative reviews and pictures have a positive impact on sellers＇ replies,then sellers＇ replies will have a positive effect on the review usefulness.