文献类型：期刊文献

中文题名：人工智能驱动科学研究:向善及其可能

英文题名：AI for Science for Good:Cultivating a Sound and Orderly Development Ecosystem

作者：黄时进[1,2];杜严勇[3]

机构：[1]华东理工大学马克思主义学院,上海200237;[2]华东理工大学马克思主义研究院,上海200237;[3]同济大学人文学院,上海200092

年份：2026

卷号：47

期号：2

起止页码：122

中文期刊名：大连理工大学学报(社会科学版)

外文期刊名：Journal of Dalian University of Technology(Social Sciences)

收录：;北大核心:【北大核心2023】；

基金：国家社会科学基金一般项目“人工智能驱动科学发现的认识论研究”(22BZX027);国家社会科学基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”(20&ZD041)。

语种：中文

中文关键词：人工智能;科学研究;伦理挑战;向善

外文关键词：Artificial intelligence;Scientific research;Ethical challenges;For good

摘要：当代人工智能开启了驱动科学研究(AI for Science,AI4S)的新范式,同时也引发了一系列伦理挑战。在总结人工智能驱动科学的基本特征及其伦理挑战的基础上,从维贝克道德物化理论和负责任创新的向善边界两个维度来诠释其理论根基,最后重点从向善的伦理审查和建构性技术评估两个关键维度论证其伦理治理途径,从而使人工智能在驱动科学发展的过程中充分彰显人类的主体地位,弘扬价值理性,使人工智能真正造福人类。
Contemporary artificial intelligence has opened up a new paradigm for driving scientific research(AI for Science,AI4S),which has also raised a series of ethical challenges.On the basis of the basic characteristics and ethical challenges of AI-driven science,this article interprets its theoretical foundation from two dimensions:Viebeck’s moral materialization theory and the boundary of responsible innovation towards goodness.Finally,it focuses on demonstrating its ethical governance approach from two key dimensions:ethical review towards goodness and constructive technology evaluation,so that AI can fully demonstrate the subject status of humanity in driving scientific development,and promote value rationality,which may enable AI to truly benefit humanity.