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自由曲线、曲面轮廓度误差评定及其可视化研究    

文献类型:学位论文

中文题名:自由曲线、曲面轮廓度误差评定及其可视化研究

作者:苏娜[1];

机构:[1]华东理工大学;

导师:郭慧;华东理工大学

授予学位:硕士

语种:中文

中文关键词:误差评定;轮廓度;NURBS;微粒群算法;可视化

摘要:针对自由曲线曲面轮廓度误差评定存在的问题,提出了用三次非均匀有理B样条(NURBS)方法对设计点插值反算出轮廓的理想曲线和理想曲面。经三坐标测量机获得的测量信息为离散的点坐标,根据轮廓度误差的定义,建立了自由曲线曲面轮廓度误差计算的数学模型。线轮廓度误差评定的核心是计算点到曲线的最短距离,属于一维无约束非线性最优化问题。面轮廓度误差评定的核心是计算点到曲面的最短距离,属于二维无约束非线性最优化问题。传统的优化算法在求解这类问题上仍然是一个难点,本文应用微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)计算最短距离,准确地评定了曲线曲面的轮廓度误差。实验结果表明,所用方法计算速度快、所得结果精度高,为轮廓度误差评定探索了一条新途径。并采用MATLAB软件实现了自由曲线曲面轮廓度误差评定的可视化,本文开发的可视化系统提供了一个直接观察数据处理结果的工具,对于评定结果的获得更直观。

参考文献:

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