文献类型：期刊文献

中文题名：一种改进RBF神经网络在股市建模及预测中的应用

英文题名：An Improved RBF Neural Network Applied in Stock Market Modeling and Predication

作者：徐翔[1];黄道[1];李昱瑾[2]

机构：[1]华东理工大学自动化工程中心,上海200237;[2]华东理工大学图书馆,上海200237

年份：2004

卷号：20

期号：5

起止页码：37

中文期刊名：微型电脑应用

外文期刊名：Microcomputer Applications

收录：CSTPCD

语种：中文

中文关键词：改进RBF;神经网络;股市;建模;预测

摘要：本文对传统 RBF神经网络在网络结构及算法上做出了改进 ,并将其用于股市的建模与预测。通过对上证指数与×股票 (6 0 0 6 0 0 )的仿真实验表明 ,改进的 RBF神经网络具较好的学习能力和泛化能力 ,适合用于复杂的不确定的非线性系统的建模与预测。