文献类型：期刊文献

中文题名：文化基因算法(Memetic Algorithm)研究进展

英文题名：The Development of the Memetic Algorithm

作者：刘漫丹[1]

机构：[1]华东理工大学信息学院,上海200237

年份：2007

卷号：26

期号：11

起止页码：1

中文期刊名：自动化技术与应用

外文期刊名：Techniques of Automation and Applications

收录：CSTPCD

语种：中文

中文关键词：文化基因算法;进化计算;混合算法

外文关键词：memetic algorithm; evolutionary computation; hybrid algorithm

摘要：文化基因算法(memetic algorithm)是Pablo Moscato提出的建立在模拟文化进化基础上的优化算法,它实质上是一种基于种群的全局搜索和基于个体的局部启发式搜索的结合体。文化基因算法的概念被提出后,已被越来越多的研究人员接受和采纳。本文主要介绍了文化基因算法的起源、实现过程,以及在各类优化问题中的应用情况。
Memetic algorithm proposed by Pablo Moscato is based on the simulation of the process of cultural evolution, it is a marriage between a population-based global search and the heuristic local search made by each of the individuals. The origin and development of the memetic algorithm as well as its applications in various optimization problems are introdued in the paper.