文献类型：期刊文献

中文题名：粗糙集理论在web结构挖掘中的应用

英文题名：Application of rough set theory in web structure mining

作者：冷春霞[1]

机构：[1]华东理工大学计算机系,上海200237

年份：2004

卷号：20

期号：2

起止页码：84

中文期刊名：贵州教育学院学报

外文期刊名：Journal of Guizhou Educational College(Social Science Edition)

语种：中文

中文关键词：Web挖掘;Web结构挖掘;粗糙集;Web数据模型

外文关键词：web mining;web structure mining;rough set;web data model

摘要：如何从Web中找到与用户查询主题相关的权威页面 ,是Web结构挖掘的一个重要研究方向。将粗糙集理论应用于此 ,设计了Web数据模型 ,并给出了基于粗糙集的Web结构挖掘方法的具体实现流程。
How to find authoritive pages interrelated to the themes of users’ query is an important research course concerning the web structure mining.We use rough set theory to solve the problem.Web design a web data model and a detailed flow concerning the web structure mining based on the rough set theory.