文献类型：期刊文献

中文题名：Parex过程基于神经网络简化模型的操作优化

英文题名：Operation Optimization of Parex Process Based on Neural Networks Model

作者：顾金生[1];李兵[1];蒋慰孙[1]

机构：[1]华东理工大学自动化研究所,上海交通大学自动化系

年份：1996

卷号：22

期号：6

起止页码：749

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;EI(收录号：1997123973729);Scopus;CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金

语种：中文

中文关键词：神经网络;简化模型;操作;优化;移动床;Parex过程

外文关键词：steady-state model;artificial neural networks model;optimization;SAGACIA optimization method

摘要：以芳烃吸附Ｐａｒｅｘ过程为例，在建立其稳态机理模型的基础上，采用正文设计方法获得模型的特性数据；根据这些数据建立具有一个隐层的神经网络模型，并以此作为优化操作的简化模型。采用一种新的优化方法（ＳＡＧＡＣＩＡ），得到吸附塔的最佳操作条件，以实现计算机的二级优化控制。
Taking the adsorption column of a petrochemical plant for the case study,based on characteristic data which is obtained from the mechanism steady-state model by means of orthonormal design method,the artificial neural networks model is investigated.The operation condition of this column is optimized by a new optimization method SAGACIA,The result is satisfactory,and the enterprise will gain more economical benefit.