文献类型：期刊文献

中文题名：一种进化聚类学习新方法

英文题名：A New Clustering Method Based on Evolvement

作者：杨欣斌[1];孙京诰[1];黄道[1]

机构：[1]华东理工大学信息学院,上海200237

年份：2003

卷号：39

期号：15

起止页码：60

中文期刊名：计算机工程与应用

外文期刊名：Computer Engineering and Applications

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：上海市自然科学基金项目(编号:01ZD14014)

语种：中文

中文关键词：聚类分析;蚁群算法;聚类中心

外文关键词：Clustering Analysis,Ant Colony,Cluster Center

摘要：根据人类进行聚类判断所遵循的原则,模拟蚂蚁寻找食物源的行为,该文提出了一种基于蚁群的聚类学习新方法。该方法可以最终获得全局最优解,并且具有本质并行性、计算效率高、聚类学习能力强等优点。
In this paper a new kind of clustering method based on ant colony algorithm is presented according to the principle that how human do clustering and the action that how ants look for food.People can obtain global optimal solution using this method.The method has the advantages of high parallel,high effective of computing and good clustering ability.