文献类型：期刊文献

中文题名：化工数据预处理及其在建模中的应用

英文题名：Chemical Data Pretreatment and Its Application in Modeling

作者：赵恒平[1];俞金寿[1]

机构：[1]华东理工大学自动化研究所,上海200237

年份：2005

卷号：31

期号：2

起止页码：223

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;EI(收录号：2005209110097);Scopus;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：数据预处理;线性平滑;主成分分析(PCA);径向基函数RBF;丙烯腈

外文关键词：data pretreatment; linear smoothing; principal component analysis (PCA); RBF; acrylonitrile

摘要：对化工数据预处理问题进行了研究,阐述了化工数据智能建模中辅助变量选择、数据采集、数据校正、输入数据降维等各种数据预处理的思路与方法。仿真实验表明:对数据进行有效的预处理,可以改善模型的精确度。
This paper studies the chemical data pretreatment and describes the contents and methods in various phases of data pretreatment such as secondary variables selection, data acquisition, data reconciliation, input data dimension reduction. Simulation results demonstrate that proper data pretreatment can improve the accuracy of model.