文献类型：期刊文献

中文题名：在线调度中加工参数优化研究

英文题名：Research for Machining Parameter Optimization in On-line Scheduling

作者：王帅[1];王庆明[1]

机构：[1]华东理工大学机械工程与动力学院,上海200237

年份：2009

卷号：30

期号：9

起止页码：139

中文期刊名：煤矿机械

外文期刊名：Coal Mine Machinery

收录：北大核心:【北大核心2008】；

基金：上海市重点学科建设项目资助(B503)

语种：中文

中文关键词：加工参数;在线调度;遗传算法;成本控制

外文关键词：machining parameter; on-line scheduling; genetic algorithm; cost control

摘要：建立了基于成本分析的在线调度加工参数优化模型,给出了处理不同批次工件的调度规则,利用遗传算法在调度的同时选择合适的加工参数,最终达到总成本最小的目标。利用某加工企业的实际算例验证了模型的合理性及算法的有效性。计算结果可知:提出的模型和算法确实能有效地实现成本控制。
A machining parameter optimization model for on-line scheduling based on cost analysis was built. A rule is presented for different batches scheduling to optimize machining parameters during the scheduling with genetic algorithm in order to minimize the whole cost. The rationality of the model and validity of the algorithm is verified with an example of a corporation. The result shows that the model and algorithm presented are better for cost control.