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多Agent智能垃圾邮件过滤系统的研究    

文献类型:期刊文献

中文题名:多Agent智能垃圾邮件过滤系统的研究

作者:王爱祥[1];党齐民[1];侯秀洁[2]

机构:[1]华东理工大学;[2]上海市乐信科技有限公司,上海200237

年份:2008

卷号:21

期号:4

起止页码:139

中文期刊名:科技创业月刊

外文期刊名:Journal of Entrepreneurship in Science & Technology

语种:中文

中文关键词:多Agent技术;智能垃圾邮件过滤;自主学习

摘要:从探究垃圾邮件现象出现的本质出发,剖析现有的反垃圾邮件技术,重点研究了多Agent技术在反垃圾邮件中的应用。通过对现有技术条件和应用环境的分析,多技术的融合、交叉与协作处理垃圾邮件是最有效的方法,应用也最广泛。然而,多种技术模块化的结合面对越来越高明的垃圾邮件发布者已经突显出它的弱点,多Agent技术为垃圾邮件过滤系统的设计提供了新的思路。在现有技术的基础上,研究了多Agent智能垃圾邮件过滤系统,主要研究内容为:利用多Agent系统的自学习和协同工作的特性,使得多种垃圾邮件过滤技术既能独立运行,也能协同工作,并通过反馈学习,不断更新对垃圾邮件特征的认识,从而提高垃圾邮件过滤系统的性能和准确率,构造出了基于多Agent智能垃圾邮件处理系统模型,提出了明确的反垃圾邮件技术应用建议。

参考文献:

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