文献类型：期刊文献

中文题名：模糊神经网络技术综述

英文题名：A SURVEY ON FUZZY NEURAL NETWORK TECHNOLOGY

作者：张凯[1];钱锋[1];刘漫丹[1]

机构：[1]华东理工大学自动化研究所,上海200237

年份：2003

卷号：32

期号：5

起止页码：431

中文期刊名：信息与控制

外文期刊名：Information and Control

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金资助项目 ( 60 0 740 2 7) ;上海市教育发展基金会曙光计划项目 ( 2 0 0 0SG18) ;国家"十五"863计划CIMS技术主题项目 ( 2 0 0 1AA4112 3 0 )

语种：中文

中文关键词：模糊神经网络;模糊逻辑;随机推理;神经模糊系统;智能控制

外文关键词：fuzzy logic; neural networks; survey

摘要：首先讨论了模糊神经网络协作体的产生和优越性 ,随后将模糊神经网络划分为狭义模糊神经网络、用模糊逻辑增强网络功能的神经网络和神经模糊系统 ,并分别介绍了各自的网络结构和学习算法 。
The emergence and superiority of fuzzy neuro synergy is discussed firstly. The fuzzy neural networks can be divided into three types: narrow sense fuzzy neural networks, neural networks enhanced by fuzzy logic, and neural fuzzy network systems. The network structure and learning algorithm of the three types are introduced, and the industrial applications are also recommended.