文献类型：学位论文

中文题名：基于WEB的知识过滤研究及其应用

作者：周霜菊[1];

机构：[1]华东理工大学;

导师：孙济庆;华东理工大学

授予学位：硕士

语种：中文

中文关键词：知识库;向量空间模型;信息抽取;AGENT;知识过滤;数据库

摘要：本文在分析WEB信息分类、抽取、查询技术的基础上,设计和实现了能自动过滤WEB信息的教育信息知识库系统.该系统的知识过滤器采用基于向量空间分类算法,基于本体的信息抽取算法抽取相关信息,通过模版序列匹配度的设定达到信息抽取的自动化.系统采用基于AGENT的智能技术,使得信息的获取兼顾通用性和准确性.系统的信息集成器,利用数据库技术,通过事先定义好的数据模式描述及其相应的信息内容与数据字段属性的映射描述,实现知识过滤器获取的各种信息的有机结合,从而给用户提交一个完整的准确的信息描述模式和信息内容.