文献类型：期刊文献

中文题名：一种降低FBMC系统PAPR的多随机分割算法

英文题名：A Method for Reducing PAPR of FBMC System Based on Multi-random Segmentation

作者：伏威[1];袁伟娜[1];马恒达[1]

机构：[1]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

年份：2018

卷号：44

期号：5

起止页码：766

中文期刊名：东华大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of Donghua University(Natural Science)

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2017】；CSCD:【CSCD_E2017_2018】；

基金：国家自然科学基金资助项目(61501187);中央高校基本科研业务费资助项目

语种：中文

中文关键词：滤波器组多载波;部分传输序列;峰均功率比;多随机分割

外文关键词：filter bank multicarrier;partial transmit sequence;peak-to-average power ratio;multi-random segmentation

摘要：为了更有效地降低滤波器组多载波(filter bank multicarrier,FBMC)系统过高的峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR),在部分传输序列(partial transfer sequence,PTS)方法的基础上提出了多随机分割算法,该算法通过选用合适的子块数分割方法来降低系统的复杂度,同时兼顾了随机分割法的优越性。此外,根据其在分割顺序上的特点,可以进一步提高系统的性能。通过仿真试验验证了新算法的有效性。
In order to reduce high peak-to-average power ratio （PAPR） of the FBMC （filter bank multicarrier） system, we proposed a multi-random segmentation algorithm based on the PTS （partial transfer sequence）method. This method decreases the complexity of the system by selecting the appropriate subblock segmentation method, and takes account of the superiority of the random segmentation method. Its performance in the order of segmentation can further improve the performance of the system, and the validity of the new algorithm is verified by simulation.