文献类型：期刊文献

中文题名：言语行为自动分类研究综述

英文题名：A Review on Automatic Speech Act Classification

作者：李嘉[1,2];张朋柱[2];李欣苗[3];刘璇[1]

机构：[1]华东理工大学商学院,上海200237;[2]上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200052;[3]上海财经大学信息管理与工程学院,上海200433

年份：2013

卷号：22

期号：4

起止页码：526

中文期刊名：系统管理学报

外文期刊名：Journal of Systems & Management

收录：CSTPCD;;CSSCI:【CSSCI2012_2013】；

基金：国家自然科学基金青年项目(71001038;71001059);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(WN1022003);2010年上海市"两新"组织和社会建设调研课题

语种：中文

中文关键词：言语行为;机器学习;特征选择;分类算法;聚类算法

外文关键词：speech act; machine learning; feature selection; classification algorithm; cluster algorithm

摘要：言语行为自动分类对于对话系统、机器翻译和自动问答系统中问题理解和意图判断具有重要的意义,已成为信息检索和自然语言处理领域的一个研究热点。较为系统地介绍了言语行为的基本理论、经典分类体系、分类特征、分类算法和评价方法。最后,讨论了言语行为自动分类研究未来的研究方向。
Speech act classification is significant for question understanding and intention estimation in the domain of dialogue systems,machine translation and QA systems.The speech act classification is an active area of research both in information retrieval and natural language processing.We summarize the theory of speech act,speech act taxonomies,classification features,feature selection methods,classification algorithms and evaluation methods,and discuss the future research and development trend of speech act classification.