文献类型：期刊文献

中文题名：基于小波多分辨率分析和主元分析的电力电子电路故障诊断

英文题名：Fault Diagnosis of Power Electronic Circuits Based on Wavelet Multi-resolution Analysis and PCA

作者：于飞[1];田玲玲[2];刘喜梅[3];顾幸生[3]

机构：[1]北京理工大学二系,北京100081;[2]青岛科技大学自动化与电子工程学院,青岛266042;[3]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

年份：2006

卷号：32

期号：9

起止页码：1113

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;EI(收录号：20064610240524);Scopus;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家"十五"规划项目(J2001-1844-XJ);青岛市自然科学基金项目(05-1-JC-88)

语种：中文

中文关键词：小波变换;多分辨率分析;主元分析;电力电子电路;故障诊断

外文关键词：wavelet transform; multi-resolution analysis; PCA; power electronic circuits; fault diagnosis

摘要：将小波多分辨率分析和主元分析方法以及归纳学习理论-决策树分类方法应用于电力电子电路的故障诊断中,提高了诊断效率及分类准确性,仿真结果验证了提出方法的正确性和有效性。
Wavelet multi-resolution analysis method, principal component analysis method and induction-based learning theory-decision tree method, are applied to diagnose faults of power electronic circuits. Diagnostic efficiency and classification rate are both improved. Satisfied simulation results are obtained.