文献类型：专利

中文题名：一种融合心电、光电、压力脉搏信号特征的血压预测模型的建立方法

作者：颜建军[1];郭睿[1];蔡诗雨[1];邱文博[1];

机构：[1]华东理工大学;

专利类型：发明专利

申请号：CN202311323051.3

申请日：20231012

申请人地址：200237 上海市徐汇区梅陇路130号

公开日：20240326

代理人：金星

代理机构：北京德崇智捷知识产权代理有限公司

语种：中文

中文关键词：血压;压力脉搏信号;光电容积脉搏;心电信号;心血管系统;预测模型;特征集;预测;生理病理信息;采集;统计学特征;信号预处理;健康状态;频域特征;时域特征;速度特征;随机森林;特征融合;特征提取;算法;心电;互补性;测量;身高;融合;补充;回归;传播

摘要：本发明公开了一种融合心电、光电、压力脉搏信号特征的血压预测模型的建立方法，步骤1、首先对人体的光电容积脉搏信号、心电信号、压力脉搏信号进行采集；以及对测量者的身高、体重、年龄的补充特征进行采集；进行信号预处理；再进行特征提取，而得到压力脉搏信号、光电容积脉搏信号、心电信号的时域特征、频域特征、传播速度特征和统计学特征；对光电容积脉搏信号、心电信号、压力脉搏信号进行特征融合，得到血压预测特征集；依据血压预测特征集通过随机森林回归算法建立血压预测模型；利用不同信号间的互补性探究心血管系统生理病理信息，并建立心血管系统健康状态识别模型，从而使得对血压的预测更加的准确，且贴近人体的实际血压。