文献类型：期刊文献

中文题名：基于大数据的故障诊断与预测理论及技术专题序言

作者：程骋[1];杨涛[4,5];唐漾[6,7];李富才[8];刘强[4,5];袁烨[1,2,3]

机构：[1]华中科技大学人工智能与自动化学院,湖北武汉430074;[2]华中科技大学机械科学与工程学院,湖北武汉430074;[3]华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室,湖北武汉430074;[4]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;[5]东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819;[6]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237;[7]华东理工大学化学工程联合国家重点实验室,上海200237;[8]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240

年份：2022

卷号：29

期号：2

起止页码：193

中文期刊名：控制工程

外文期刊名：Control Engineering of China

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2020】；CSCD:【CSCD_E2021_2022】；

语种：中文

中文关键词：第四次工业革命;互联网基础设施;工业大数据;模式变革;要素市场化;数据驱动;数据资源;核心战略资源;

摘要：近年来,随着第四次工业革命在制造业、电力系统、交通等各个领域的深入开展,工业大数据逐渐成为核心战略资源,工业大数据对加速各个领域的数字化、网络化、智能化变革起到关键支撑作用。全球主要国家均出台相应政策积极推动基于数据驱动的新型工业模式变革。习近平总书记强调,要"系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用"。2020年4月,党中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,指出要支持构建工业等领域规范化数据开发利用的场景,提升数据资源价值。