文献类型：期刊文献

中文题名：提升小波包特征提取在压缩机信号监测中的应用

英文题名：Feature extraction on the basis of lifting wavelet packet transformation applied to compressors monitoring

作者：张颖[1];姚晓东[1]

机构：[1]华东理工大学信息工程学院,上海200237

年份：2009

卷号：31

期号：6

起止页码：13

中文期刊名：制造业自动化

外文期刊名：Manufacturing Automation

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2008】；

语种：中文

中文关键词：小波包变换;特征提取;信号处理;压缩机

摘要：本文介绍了如何应用提升小波包变换对信号进行特征提取,并在此基础上提出了4条定量的评价标准,能够全面地对此类特征提取方法的有效性进行评价。通过这4个标准,就能更科学地选取合适的特征小波包,从而进一步提高原方法的效率,减少不必要的计算复杂度,使之更加适用于压缩机信号的实时监测。