文献类型：会议论文

中文题名：融合小生境技术的汽油调合调度智能优化

作者：何仁初[1];蒋宇[1];

机构：[1]华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室;

会议论文集：第32届中国过程控制会议(CPCC2021)论文集

会议日期：20210730

会议地点：中国山西太原

语种：中文

中文关键词：汽油调合;调度优化;神经网络;小生境技术;粒子群算法;混合整数规划

摘要：针对汽油调合调度过程存在的调合非线性特性和组分油资源不确定导致实际应用难的问题,本文提出了一种适合实际工程应用的预测-验证-再预测式闭环调度方法,结合国内某炼油厂的汽油调合现状,首先建立汽油调合的神经网络属性预测模型,然后基于线性调合规则构建汽油调合调度优化的混合整数线性规划模型,并采用融合小生境技术的粒子群算法对模型进行优化求解,得出初始调合配方和产品批次调度排产方案,最后采用神经网络属性预测模型验证调合初始配方的方式对调度约束条件进行修正,形成预测-验证-再预测的闭环调度策略,解决了汽油调合调度的工程应用问题,且求解效率大幅提高。