文献类型：期刊文献

中文题名：两种改善真彩色图像过度分割现象的方法

英文题名：MOVE H HISTOGRAM AND GROW IN 3-D HISTOGRAM TO IMPROVE COLOR IMAGE SEGMENTATION

作者：潘晨[1];高敦岳[2];陆宗骐[2]

机构：[1]宁夏大学数学与电算工程系,宁夏银川750021;[2]华东理工大学信息学院,上海200237

年份：2001

卷号：21

期号：3

起止页码：37

中文期刊名：计算机应用

外文期刊名：journal of Computer Applications

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：直方图;聚类;真彩色图像;图像过度分割;图像处理

外文关键词：color image; 3-D histogram; cluster; region growing; oversegmentation

摘要：根据真彩色图像象素在三维直方图内呈现聚类分布的特点 ,可利用基于直方图的分割技术得到目标图像。但是直方图阈值分割技术会产生丢失目标信息的过度分割 (oversegmentation)现象 ,采用HSI彩色系统也会出现此种状况。本文分析了问题产生的原因 ,提出了两种解决办法 ,可大大改善对真彩色图像的分割效果。
The pixels of a color image usually cluster in 3-D histogram. According to this reason, we can use techniques based on histogram to get our goals. But oversegmentation may be resulted from these methods. HSI color system may bring oversegmention too. In this paper, we analyze the problem and propose two methods in order to solve it. These methods have been applied to divide the microscope medical image, the effect is good.